AI 1

Laajuus: 30 oppituntia

Ikäsuositus: 9-13 vuotta

Tarvikkeet: Tiedekoululainen tarvitse mukaan oman kannettavan tietokoneen + laturin. Ulkoinen hiiri ja hiirimatto suositeltava. Tiedekoululla on nettiyhteys. Mahdolliset ruutuajat sekä päivitykset on hyvä tarkistaa ja tietokoneen akku ladata jo kotona, jotta tietokonetta voi käyttää koko oppitunnin ajan.

Ryhmän kuvaus: AI 1 - ryhmä sopii aloitusryhmäksi 9-13 - vuotiaille. Ryhmässä perehdytään harjoitusten, tehtävien ja kokeilun kautta tekoälyyn, ohjelmalliseen ajatteluun sekä perehdytään tekoälylukutaitoon. AI 1 - ryhmä soveltuu hyvin myös jatkoryhmäksi Ohjelmointi 1- ja Ohjelmointi 2 - tasot suorittaneille oppilaille.

Oppimistavoitteet:

  • oppilas oppii tekoälyn perusteet sekä oppii rakentamaan ja soveltamaan erilaisia sääntöjä.
  • oppilas oppii havainnoimaan erilaisia ilmiöitä liittyen tekoälyyn sekä ymmärtää datan, kontekstin ja algoritmien vaikutuksen.
  • oppilas oppii tekemään analysoimaan syy-seuraussuhteita sekä oppii syöte-toiminta-tulos-mallin periaatteet.
  • oppilas oppii ohjelmoinnin, tekoälyn ja ohjelmallisen ajattelun peruskäsitteitä, logiikan ja termejä.
  • oppilas kehittää tekoälylukutaitoaan eli kykyään ymmärtää eri tekoälyteknologioiden toimintaa. 
  • oppilas osaa suunnitellla ja toteuttaa oman tekoälyratkaisun.

Toteutus:

Jokaisella oppitunnilla on oma teemansa, jonka tavoitteena on, että oppilas oppii aiheena olevan perusteorian ja pääsee soveltamaan sitä heti käytännössä harjoitusten, tehtävien ja itse tehtävien kokeilujen kautta. Opetus etenee vaiheittain konkreettisista, sääntöpohjaisista harjoituksista kohti oppilaiden omia tekoälyprojekteja.

Oppituntien teemat

AI 1

  1. Mitä tekoäly on
  2. Jos - niin - säännöt
  3. Päätöspuut
  4. Syöte - toiminta - tulos - malli
  5. Tekoäly ja luokittelu
  6. Opetettava kone
  7. Oma luokittelija
  8. Tekoäly sosiaalisessa mediassa
  9. Profilointi
  10. Somekone
  11. Oman sääntösarjan rakentaminen
  12. Erotteleva sääntö
  13. Perusalgoritmit
  14. Debuggaus ja virhelogiikka
  15. Rikkinäinen sääntö
  16. Väärän säännön korjaaminen
  17. Suodatusharjoitus
  18. Datan tasot
  19. Sensorit ja data
  20. Ympäristö ja konteksti - mitä kone ymmärtää?
  21. Pieni sääntöbotti
  22. Oman sääntölistan rakentaminen
  23. Säännöt ja poikkeukset
  24. Somekone ja algoritminen maailma
  25. Suodattimen rakentamainen
  26. Suodattamattoman datan ongelmat
  27. Oman valintakoneen rakentaminen
  28. Oman projektin debuggaus
  29. Oman projektin viimeistely
  30. Omien tekoälyprojektien esittely

Ilmoittaudu lukuvuoden 2026-2027 opetukseen täältä.

Seuraa meitä somessa