AI 1

Laajuus: 30 oppituntia

Ikäsuositus: 9-13 vuotta

Tarvikkeet: Tiedekoululainen tarvitse mukaan oman kannettavan tietokoneen + laturin. Ulkoinen hiiri ja hiirimatto suositeltava. Tiedekoululla on nettiyhteys. Mahdolliset ruutuajat sekä päivitykset on hyvä tarkistaa ja tietokoneen akku ladata jo kotona, jotta tietokonetta voi käyttää koko oppitunnin ajan.

Ryhmän kuvaus: AI 1 - ryhmä sopii aloitusryhmäksi 9-13 - vuotiaille. Ryhmässä tutustutaan tekoälyyn, ohjelmoinnilliseen ajatteluun ja tekoälylukutaitoon harjoitusten, käytännön tehtävien ja omien kokeilujen kautta. AI 1 - ryhmä soveltuu hyvin myös jatkoryhmäksi Ohjelmointi 1- ja Ohjelmointi 2 - tasot suorittaneille oppilaille.

Oppimistavoitteet:

  • oppilas ymmärtää, mitä tekoäly on ja miten sitä hyödynnetään erilaisissa sovelluksissa ja arjen tilanteissa.
  • oppilas oppii havainnoimaan erilaisia ilmiöitä liittyen tekoälyyn sekä ymmärtää datan, kontekstin ja algoritmien vaikutuksen.
  • oppilas ymmärtää syöte-toiminta-tulos-mallin ja osaa tarkastella sen avulla järjestelmien toimintaa ja syy-seuraussuhteita.
  • oppilas kehittää ohjelmoinnillista ajatteluaan, loogista päättelyään, ongelmanratkaisutaitojaan ja kykyään havainnoida teknologian toimintaa.
  • oppilas kehittää tekoälylukutaitoaan eli kykyään ymmärtää tekoälyn toimintaperiaatteita, mahdollisuuksia ja rajoituksia sekä arvioida sen tuottamaa sisältöä ja vaikutuksia.

Toteutus:

Jokaisella oppitunnilla on oma teemansa, jonka tavoitteena on, että oppilas oppii aiheena olevan perusteorian ja pääsee soveltamaan sitä heti käytännössä harjoitusten, tehtävien ja itse tehtävien kokeilujen kautta. 

Oppituntien teemat

AI 1

  1. Mitä tekoäly on
  2. Jos - niin - säännöt
  3. Päätöspuut
  4. Syöte - toiminta - tulos - malli
  5. Tekoäly ja luokittelu
  6. Opetettava kone
  7. Oma luokittelija
  8. Kuvantunnistus
  9. Tekoälyn luomat kuvat
  10. Tekoälyllä luotu sisältö sosiaalisessa mediassa
  11. Profilointi
  12. Somekone
  13. Oman sääntösarjan rakentaminen
  14. Erotteleva sääntö
  15. Perusalgoritmit
  16. Debuggaus ja virhelogiikka
  17. Rikkinäinen sääntö
  18. Väärän säännön korjaaminen
  19. Suodatusharjoitus
  20. Datan tasot
  21. Sensorit ja data
  22. Ympäristö ja konteksti - mitä kone ymmärtää?
  23. Pieni sääntöbotti
  24. Oman sääntölistan rakentaminen
  25. Säännöt ja poikkeukset
  26. Somekone ja algoritminen maailma
  27. Suodattimen rakentamainen
  28. Oman valintakoneen rakentaminen
  29. Oman projektin viimeistely
  30. Omien tekoälyprojektien esittely

Ilmoittaudu lukuvuoden 2026-2027 opetukseen täältä.

Seuraa meitä somessa