AI 1
Laajuus: 30 oppituntia
Ikäsuositus: 9-13 vuotta
Tarvikkeet: Tiedekoululainen tarvitse mukaan oman kannettavan tietokoneen + laturin. Ulkoinen hiiri ja hiirimatto suositeltava. Tiedekoululla on nettiyhteys. Mahdolliset ruutuajat sekä päivitykset on hyvä tarkistaa ja tietokoneen akku ladata jo kotona, jotta tietokonetta voi käyttää koko oppitunnin ajan.
Ryhmän kuvaus: AI 1 - ryhmä sopii aloitusryhmäksi 9-13 - vuotiaille. Ryhmässä tutustutaan tekoälyyn, ohjelmoinnilliseen ajatteluun ja tekoälylukutaitoon harjoitusten, käytännön tehtävien ja omien kokeilujen kautta. AI 1 - ryhmä soveltuu hyvin myös jatkoryhmäksi Ohjelmointi 1- ja Ohjelmointi 2 - tasot suorittaneille oppilaille.
Oppimistavoitteet:
- oppilas ymmärtää, mitä tekoäly on ja miten sitä hyödynnetään erilaisissa sovelluksissa ja arjen tilanteissa.
- oppilas oppii havainnoimaan erilaisia ilmiöitä liittyen tekoälyyn sekä ymmärtää datan, kontekstin ja algoritmien vaikutuksen.
- oppilas ymmärtää syöte-toiminta-tulos-mallin ja osaa tarkastella sen avulla järjestelmien toimintaa ja syy-seuraussuhteita.
- oppilas kehittää ohjelmoinnillista ajatteluaan, loogista päättelyään, ongelmanratkaisutaitojaan ja kykyään havainnoida teknologian toimintaa.
- oppilas kehittää tekoälylukutaitoaan eli kykyään ymmärtää tekoälyn toimintaperiaatteita, mahdollisuuksia ja rajoituksia sekä arvioida sen tuottamaa sisältöä ja vaikutuksia.
Toteutus:
Jokaisella oppitunnilla on oma teemansa, jonka tavoitteena on, että oppilas oppii aiheena olevan perusteorian ja pääsee soveltamaan sitä heti käytännössä harjoitusten, tehtävien ja itse tehtävien kokeilujen kautta.
Oppituntien teemat
AI 1
- Mitä tekoäly on
- Jos - niin - säännöt
- Päätöspuut
- Syöte - toiminta - tulos - malli
- Tekoäly ja luokittelu
- Opetettava kone
- Oma luokittelija
- Kuvantunnistus
- Tekoälyn luomat kuvat
- Tekoälyllä luotu sisältö sosiaalisessa mediassa
- Profilointi
- Somekone
- Oman sääntösarjan rakentaminen
- Erotteleva sääntö
- Perusalgoritmit
- Debuggaus ja virhelogiikka
- Rikkinäinen sääntö
- Väärän säännön korjaaminen
- Suodatusharjoitus
- Datan tasot
- Sensorit ja data
- Ympäristö ja konteksti - mitä kone ymmärtää?
- Pieni sääntöbotti
- Oman sääntölistan rakentaminen
- Säännöt ja poikkeukset
- Somekone ja algoritminen maailma
- Suodattimen rakentamainen
- Oman valintakoneen rakentaminen
- Oman projektin viimeistely
- Omien tekoälyprojektien esittely