AI 2

Laajuus: 30 oppituntia

Ikäsuositus: 10 - 15 vuotta

Ryhmän kuvaus: AI 2 - ryhmä sopii aloitusryhmäksi 10 - 15 - vuotiaille. Ryhmässä perehdytään harjoitusten, tehtävien ja kokeilun kautta tekoälyyn, ohjelmointiin sekä erilaisiin tekoälysovelluksiin. AI 2 - ryhmä soveltuu hyvin myös jatkoryhmäksi Ohjelmointi 2- ja Ohjelmointi 3 - tasot suorittaneille oppilaille.

Oppimistavoitteet:

  • oppilas oppii reagoivan tekoälyn perusteet.
  • oppilas oppii käyttämään muuttujia, tiloja ja tilasiirtymiä.
  • oppilas oppii rakentamaan ja kehittämään agenteille päätöksentekologiikkaa. 
  • oppilas oppii ymmärtämään parametrien, painotusten ja raja-arvojen vaikutuksen. 
  • oppilas analysoimaan moniagenttitilanteita, tunnistamaan virheitä ja kehittämään päätöksentekoa. 
  • oppilas oppii ymmärtämään tekoälyn oppimista, ennustamista ja kuvioiden tunnistamista.
  • oppilas oppii suunnittelemaan ja toteuttamaan reagoivan tekoälyjärjestelmän.

Toteutus:

Jokaisella oppitunnilla on oma teemansa, jonka tavoitteena on, että oppilas oppii aiheena olevan perusteorian ja pääsee soveltamaan sitä heti käytännössä harjoitusten, tehtävien ja itse tehtävien kokeilujen kautta. Opetus etenee vaiheittain konkreettisista, sääntöpohjaisista harjoituksista kohti oppilaiden omia tekoälyprojekteja.

Oppituntien teemat

AI 2

  1. Reagoiva tekoäly
  2. Muuttujat ja tilat
  3. Profilointipeli - ensimmäinen agentti
  4. Profilointipeli - agentin ominaisuudet ja parametrit
  5. Tilat ja tilasiirtymät
  6. Profilointipeli - tilakoneen rakentaminen
  7. Päätöksenteko
  8. Monivaiheinen sääntö
  9. Luokittelu koneessa
  10. Päätöksenteon tarkentaminen
  11. Parametrien vaikutus
  12. Sensorit ja AI
  13. Reaktiivinen tekoäly vs reaktiiviset robotit
  14. Profilointipeli - kahden agentin vuorovaikutus
  15. Konfliktitilanteet
  16. Painotettu päätöksenteko
  17. AI:n raja-arvot
  18. Päätöspuu
  19. Opeta AI muuttamaan mielensä
  20. Profilointipeli - profiiin oppiminen datasta
  21. Ympäristön vaikutus
  22. Moniagenttijärjestelmät
  23. Tilankoneiden vertailu
  24. Ennustaminen
  25. Kuvioiden havaitseminen
  26. Virhepäätökset
  27. Päätöslogiikan debuggaus
  28. AI:n päätöksenteon parantaminen
  29. Oman reagoivan tekoälyn rakentaminen
  30. Omien tekoälyprojektien esittely

Ilmoittaudu lukuvuoden 2026-2027 opetukseen täältä.

Seuraa meitä somessa